解析
改变面部特征的整容会影响识别
简单地说，人脸识别系统主要依据人脸提取眼睛、眉毛、嘴、鼻子、面颊等主要器官部位的轮廓关键点，并在关键点附近提取统计特征，系统处理每张人脸需提取三千多个统计特征，其中细微表情变化最多的是眼睛周围，即使这个人的表情僵硬，在眼周围还是会有十分细微的特征变化。
一般的生活妆、浓妆，头发、眉毛的形状和颜色变化，对系统识别性能影响较小，因为这些变化没有造成面部关键器官部位的遮挡，或大规模改变关键点附近的统计特征。
但是如果大规模改变人脸关键点附近的特征，如在嘴唇周围增加浓密的胡子或额头增加刘海甚至遮住眉毛等，大量改变原有的特征，会对识别造成明显影响甚至无法正确识别。
如果做过如隆鼻、削骨、额头整形等使面部发生明显变化的整容手段，也将会影响人脸识别。
应用
考勤、门禁应用普及 在公安追逃中有“神效”
除了已广泛应用于考勤及门禁系统外，人脸识别还用在了大中小学的签到系统，有的大学上课必须刷脸，学校会将学生每学期的出勤率通报给家长。有的高校甚至在宿舍门口也安装了人脸识别考勤系统，学生每晚回宿舍进门时也需“刷脸”，确保学生晚上在宿舍，避免出现意外。
人脸识别系统也已将电影中的人脸追踪场景变为现实，在银川等地，警方将需要追逃的嫌疑人影像资料输入系统，便可调动监控摄像头进行人脸识别，只要该嫌疑人暴露在布控的摄像头监控范围内，人脸识别系统便会立即捕获此人并自动追踪。
此外，还有公司开发出用于认知顾客的APP，比如当你走进一家汽车4S店，专卖店内的摄像头会自动捕获你的面部特征，并很快输入后台，店内销售人员走向你时，就已从手中的平板电脑上获取了你的信息，比如你的姓名，是否来过这家店，上次来是什么时候，看上哪几款车，你的购车需求是什么等，销售人员可有针对性地向你介绍。
未来
智能识别嫌疑人影像 刷脸付费、订房、开锁
随着人脸识别系统的进一步发展，今后，警方也不用再花费大量人力和时间，在数百个小时时长的监控录像中凭肉眼一帧一帧查看，识别嫌疑人。只要输入嫌疑犯的面部影像资料，系统可以自动筛选出拍摄到该嫌疑人影像的录像画面。
当我们需要外出旅游时，只需在手机APP上选择想居住的酒店、房型、房号，并直接刷脸付款，等你到这家酒店时，无需在前台办理入住手续，可径直走到你选定的房间门前，在门锁前刷脸，房门便自动打开，你就可以享受假期了。
华商报记者郝蕾
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