百度聚焦绿色AI，助力“双碳”目标：至2060年AI助力碳减排超350亿吨

　　2021年12月29日，2021百度AI开发者大会“绿色双碳”论坛上，由百度与全球知名科技咨询机构IDC(International Data Corporation)联合推出的《智能减碳，激发绿色转型动力——2021年中国人工智能助力“双碳”目标达成白皮书》(以下简称“白皮书”)正式发布并公开上线。

　　白皮书全文2.7万字，基于国家碳达峰、碳中和的战略决策，从技术类别、机制原理、作用场景、行业应用、实践案例等维度，系统阐释了人工智能及相关信息通信技术在各产业推进提效降耗、实现绿色转型中的核心作用，结合梳理总结降碳减排的实现路径，为充分挖掘人工智能的技术减碳潜力、帮助达成“双碳”目标提供参考。

　　报告显示，人工智能技术的大量应用将为重点行业降碳减排作出贡献，据测算，从当前至2060年，AI相关技术将助力碳减排超过350亿吨。

　　白皮书分析认为，实现碳中和的路径一定是技术密集使用的过程，人工智能在技术上的突破，将借由信息通信技术基础设施应用于各类行业，并与各个行业减碳技术和应用相结合，发挥出巨大潜力。白皮书认为，与人工智能相关的技术减碳贡献占比将逐年提升，至2060年将至少达到70%，减碳总量将超过350亿吨。

　　以交通行业为例，2020年中国交通行业碳排放估测量为10.4亿吨，占全国总体排放的9%。而在驱动交通行业降碳减排过程中，使用以智能信控为主的缓堵型智能交通技术，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千万级人口城市因此每年可至少减碳4.16万吨，这相当于1.4万辆私家车行驶一年的碳排量。百度副总裁、智能交通事业部总经理尚国斌在大会的主题演讲中分析，智能交通的关键价值之一就在于通过“车路行”整体方案，从根源上解决碳排放问题，并预计至2030年百度将推动城市交通减少7000万吨碳排放。

　　白皮书还基于IDC对全球IT市场数据的长期追踪和积累，通过原创的数据中心碳排放模型进行了测算，仅2020年全球使用云计算减少的碳排放总量，就相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路，或者减少了3900亿公里的行驶里程。这是目前所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。

　　为什么交通行业减碳至关重要?百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2021年12月2日出版发行的《智能交通：影响人类未来10—40年的重大变革》一书中解释到，交通运输行业是我国碳排放量第二大行业，占全国二氧化碳总排放量的9%，其中道路交通碳排放占交通运输行业整体排放的84%：这其中乘用车占44%，重型货车约占40%。可见对中国而言，交通运输领域碳达峰、碳中和，是加速行业绿色低碳转型、推动交通运输高质量发展的重要抓手，国家陆续出顶层设计，对此都提出了明确要求。

　　在全球范围内，交通领域的节能减排都是低碳化转型浪潮中的“深水区”。从欧美发达国家的经验来看，在工业等领域排放显著下降之后，交通领域的碳排放还会继续保持增长。交通运输部门是否能如期实现碳达峰和碳中和，与道路交通领域减排措施息息相关。近年来，交通运输部也制定和实施了一系列针对道路交通领域应对气候变化、减少温室气体排放的政策，涉及结构调整、运输效率提升、燃油经济性改善、车辆技术升级，以及新兴共享出行等方面。而智能交通恰恰能在运输效率、新兴共享出行等方面发挥巨大作用。

　　李彦宏指出，智能科技可以助力交通减排，发展绿色、低碳交通将是中国实现“3060双碳目标”的重要战略板块。书中还对以下几个问题做了详细论述：

　　百度智能交通减碳的技术框架是什么?

　　百度智能交通全链条减碳技术的核心支柱，就是“ACE智能交通引擎”。它采用“1+3+N ”系统架构，即“车—路—云—图”等数字交通基础设施组成的一大数字底座，Apollo 自动驾驶、车路协同、MaaS三大智能引擎，以及N大应用生态。ACE智能交通引擎是国内第一个车路智行融合的智能交通综合解决方案，通过强大的智能引擎、精准的感知能力、多元的数据资源、丰富的业务应用等，为“智能、平安、绿色、共享交通”提供基础保障。

　　百度智能交通全链条减碳的技术和方案，已经在北京、上海、广州、长沙、保定、重庆、成都、南京等20多个城市落地。

　　百度在发展智能网联汽车，实现直接减排方面有什么行动?

　　百度的自动驾驶技术正在赋能各车企，造“聪明的车”，助力智能新能源汽车替代传统的高能耗汽车(如L4级自动驾驶公交Robobus2.0，共享无人车Robotaxi，智能巡检车Robocop等)，实现直接减排。

　　除了开放赋能，百度还通过自建和投资方式生产智能电动汽车，实现直接减排。2021年，百度与吉利合资成立了智能电动车制造公司——集度，首款量产车型最迟在2024年上市。百度与狮桥合资成立的智能卡车科技公司——DeepWay，在2021年9月也发布了首款智能新能源重卡星途1代概念车，预计将在2023年量产下线。

　　百度智能信控如何实现碳减排?

　　智能信控，优化信号灯配时，实现缓堵型减排。百度智能信控系统能够借助路侧设备对路口交通流变化进行感知，同时融入百度地图路况大数据，应用AI算法引擎，自动优化路口信号灯配时，使车辆平均行程时间下降25%。

　　以广州市黄埔区为例，在黄埔区科学城、知识城项目范围内，自适应路口数量占比达57%，日均优化次数达3600余次，路口车均延误下降约20%，绿灯空放浪费下降约21%。

　　百度智慧交管方案如何实现碳减排?

　　百度智慧交管方案，为安全控管、缓堵保畅、出行服务等主要场景提供高效解决方案，大大提升智慧交管效率，有效缓解交通拥堵，从而减少不必要的交通碳排放。在河北省保定市，百度打造了保定AI智慧交管大脑，在主城区建设了176个智能路口，实现对车辆的自动化、精准化、智慧化的管控及对信号灯的智能配时，大大提升了通行效率。

　　根据百度与交通运输部科学研究院的后续研究，在该项目实施后，保定市主要道路交叉口刹车减速、怠速等待等行驶场景明显减少，通过核算，每个路口实现平均碳减排量138.6吨/年，减排率为20%～30%。若按照全市300个路口计算，实现碳减排量4.16万吨/年，相当于1.4万辆小汽车行驶1年产生的碳排放量，碳减排效果十分显著。

　　百度智慧高速方案如何实现碳减排?

　　通过高速公路传统基础设施(监控、通信、收费等)与车路协同新基础设施的融合发展、更新迭代，重点打造全天候通行、车道级服务、智慧管养、事件检测和收费稽核等行业应用生态，极大改善高速持续运营能力，形成高速公路“建管养运”服务的闭环，以高效促低碳。

　　以京雄高速为例，百度依托“车—路— 云—图”全栈技术，在京雄高速实现多个全国首次：包括首个自由流收费试点，实现精准收费;全国首条L2—L4级自动驾驶专用车道;全国首例基于数字孪生的一图多端高精地图数据服务;全国首例AI全线赋能监控调度;全国首创智慧高速广触达伴随式智慧发布。经过初步测算，自由流收费可以让收费站拥堵减少60%以上，通行时间缩短25%—35%，高速公路效率提升至少30%，交通事故减少10%—20%，交通环境污染减少20%。

　　百度智能停车方案如何实现碳减排?

　　人们开车三分之一的时间都浪费在找车位。智慧停车，打造闭环体验，解决“最后一公里”的痛点，可以降低碳排放。百度智慧停车方案，依托高位视频技术优势、自主泊车能力、百度地图数亿的用户基础，以及城市停车运营管理能力，打通道路与停车场，缓解城市停车难问题。

　　目前已经在湖南省的长沙市和株洲市、云南省的普洱市、上海市的徐汇区等地落地实践。以长沙市为例，2019年长沙全市机动车总量260万辆，其中城区有160万辆，而城区停车位约133万个，缺口27万个，供需矛盾突出，停车“一位难求”。在百度智慧停车技术的支持下，目前已经接入1000余个路外停车场和5000个路侧停车泊位，实现智能化管理，大大提升了停车效率。

　　百度地图如何实现碳减排?

　　百度地图是低碳交通和出行服务的基础承载平台。百度地图对城市交通减碳的作用主要体现在以下方面:为机动车提供出行智能路线规划，降低单次通行拥堵，提升城市总体通行效率。为出行者提供自行车、步行等出行引导服务，提升零碳出行比例。推荐低碳智能组合出行方案，将步行、共享单车等方式与公交方式进行衔接，为出行者提供更多创新选择。为电动汽车寻找和匹配充电资源，提供路线规划等信息服务，解决电动车的后顾之忧，促进电动汽车对燃油车的替代。

　　百度集团的碳中和目标是什么?

　　2021年6月22日，百度发布了国家双碳战略目标指引下的企业碳中和目标——将努力在2030年实现集团运营层面的碳中和。2030年之后，百度还将与生态伙伴一道，进一步努力实现负碳排放，助力中国2060碳中和目标达成，助力全球实现温升不超过1.5°C的气候目标。百度将以2020年为基准年，在已有绿色实践的基础上，参照《温室气体核算体系》范围1 和范围2，通过数据中心、办公楼宇、碳抵消、智能交通、智能云、供应链六个方面，来达成2030年碳中和的目标。尤其对于自建数据中心，在2020年平均PUE达1.14(行业平均值为1.5)的基础上持续降低单位算力能耗。

编辑：陈明哲