西安科技大学毕业设计巡展亮点纷呈 人工智能学院“具身智能”成果亮眼出圈

　　2026年5月12日，西安科技大学毕业设计与毕业实习成果巡展如期举行。作为本次展会的“硬核看点”，人工智能与计算机学院多项本科生毕业设计集中亮相，聚焦高危巡检、智慧导览、矿山安全、智能运维等真实场景，以强应用、高技术、高落地性的特点引发广泛关注，生动展现了人工智能技术与高校人才培养深度融合的最新成效。人工智能与计算机学院具身智能团队现有教授2人，副教授4人，包括刁猛、周宇轩、刘恺、李姜帅、李佳音、宋明瑞等20余名研究生和本科生。团队建设有具身智能实验室，现有人形机器人、四足机器人等10余台设备，聚焦煤炭工业智能化，培养具身智能领域复合型人才，加速构建集教学、实训、科研于一体的具身智能行业人才培养高地。

　　本次展出的学生作品均由该院本科生自主完成，选题紧扣产业需求，技术覆盖具身智能、大模型、智能体等前沿方向，不少成果已具备工程化落地潜力。

　　具身智能巡检机器狗由本科生李姜帅在于振华、张蕴老师指导下完成，是本次巡展中最具关注度的成果之一，其精准的环境感知能力、高效的风险处置水平，较好解决了高危环境人工巡检的行业痛点。针对矿山、化工园区、变电站等高危场景中，人工巡检存在的风险高、盲区多、数据采集不全面、应急响应滞后等难题，该作品自主研制四合一集成传感器模块，研发了基于计算机视觉的人员异常行为识别算法和设备异常状态检测模型，开发了机器狗智能管控平台，创新性引入大模型技术实现风险隐患动态辅助决策，平台可对采集到的多模态数据进行实时分析、趋势推演，形成“感知—识别—分析—预警—处置—复检”的无人巡检完整闭环，为矿山、化工等高危场景提供了低成本、高可靠、高效率的具身智能巡检解决方案。

　　人形导览机器人由李佳音同学（指导教师：于振华、张蕴）打造，聚焦校园文化智能传播需求，作品构建了西科大校史馆、地质博物馆专属知识库，依托RAG+大模型实现精准、自然的人机问答；研发了智能导览系统，支持自定义路径与自主导航讲解，让机器人成为校园文化传播的“智能讲解员”，是具身智能技术赋能文化教育场景的一次成功实践。

　　面向矿山安全痛点，石磊同学（指导教师：贾澎涛）开发了矿井火灾风险监测预警与智能防控平台。针对煤自燃隐蔽性强、前兆分散、预警滞后等问题，构建多参数时序数据集，采用GRU实现火灾趋势短期预测与风险分级；基于B/S架构开发可视化防控平台，打通监测—分析—预警—联动全流程，推动矿山火灾防控从“事后报警”向“事前预警”升级。

　　在校园网络运维领域，柯亚锋同学（指导教师：崔海文）带来了面向NetDevOps的校园网络智能运维诊断系统。针对校园网规模大、故障定位难、人工排障效率低等痛点，构建网络拓扑图谱与实时遥测体系，设计TAOR智能体推理流程，融合GraphRAG与大模型实现故障可解释诊断，联动微信小程序一键报修，显著提升校园网络运维智能化、自动化水平。

　　从课堂理论到工程实践，从算法创新到系统集成，本次展出的毕业设计集中体现了人工智能与计算机学院“以赛促学、以练促干、学用融合、服务场景”的育人导向。学生们把大模型、计算机视觉、嵌入式开发、深度学习、Web开发等专业知识，转化为解决真实问题的技术能力，既展现了新时代大学生的创新活力，也为陕西本地在矿山智能化、特种安全、智慧校园、数字运维等领域提供了可复制、接地气的“西科方案”。

　　华商报大风新闻记者 任婷

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