国际领先！一项风电关键部件预测性维护技术成功研发

本报讯 （记者 苏欣雨 通讯员 李志东）6月30日，记者从陕西华电榆林新能源公司获悉：在华电陕西王渠则风电场成功研发并应用的“基于监检测大数据挖掘的风电齿轴服役安全智能预警关键技术”日前通过中国电力企业联合会组织召开的项目科技成果鉴定会权威鉴定，整体技术达到国际先进水平。这标志着我国在风电关键部件预测性维护领域取得了重大突破。

据了解，该技术首次将齿侧开裂作为独立失效模式，建立了国际领先的齿轴疲劳累积损伤评估模型。该模型创造性地融合了风机历史运行数据、高精度载荷仿真、材料微观应力分析及断口反推验证，如“体检报告”一样，量化评估齿轴的内部损伤程度，并预测其使用寿命，改变了以往“凭经验、靠运气”的粗放管理模式。

目前，该成果已在华电陕西王渠则风电场25台2MW风机上成功应用。经测算，年均可创造直接经济效益约729万元。

“‘基于监检测大数据挖掘的风电齿轴服役安全智能预警关键技术’的成功研发与应用，不仅为风电行业提供了可复制、可推广的预测性维护解决方案，大幅提升了设备可靠性、降低了全生命周期运维成本，还为我国风电产业的高质量发展、助力‘双碳’目标实现注入了科技动能。”陕西华电榆林新能源公司生产副总经理王军峰说。

目前，该技术已获授权及受理发明专利13项、软件著作权4项。