教授千里外给甘肃山坡"把脉" 滑坡8小时前发预警

　　手机屏幕亮了，许强教授点开了弹出的预警信息，监测系统上面的曲线加速垂直爬升，他赶紧从成都给千里之外的甘肃省永靖县盐锅峡镇拨通了电话，“黑方台党川区域即将发生滑坡，预计将在国庆节期间发生”。

　　9月30日晚上8点55分发出信息，当地政府紧急疏散了滑坡区域的20户居民。大家还在将信将疑时，10月1日凌晨5点，黑方台西南侧罗家段接连发生了三起黄土滑坡，20万立方米左右的黄土滚滚而来。由于居民提前疏散，这场滑坡算是有惊无险。躲开这场滑坡，也是许强教授所在的、位于成都理工大学的地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室对黑方台滑坡第二次成功预警。

　　“这一系统处于科研探索阶段，在国内算是处于前沿的系统。”成都市地质环境监测站副站长杨彪山也表示，目前大部分地区监测滑坡都是依靠监测人员“群测群防”，个别地方上了一些设备，效果也不尽相同。

　　“黑科技”监测 半年内两次成功预警滑坡灾害

　　从2014年开始，许强教授的团队就将黑方台监控了起来，这个滑坡高发区域，被称为“黄土滑坡的博物馆”，每年都会滑坡三到五起。“滑坡的重复性很低，要找一个长期的监测点位还是比较难。”许强解释说，滑坡的地质过程很长，有的监测点位几年、甚至几十年都不会发生。

　　但甘肃省永靖县盐锅峡镇的黑方台是典型的黄土台塬，农业灌溉使得黄土内部的地下水位不断上升，最终引发了滑坡发生。“这是灌溉诱发滑坡。”许强介绍说，研究人员在黑方台安装了四五十套传感器，其精度已精确到厘米级，能够发现黄土地上的细微变化。

　　数据最终上传到实验室研发的“地质灾害监测预警与决策支持系统”，上面的曲线根据实时监测数据发生变化。和股民在手机上看K线图一样，研究人员通过手机就可以观察到曲线每天的变化，变形一旦达到预警级别，系统就会弹出预警信息，前方观察人员也会启动“群测群防预案”，结合实地观测，发出滑坡地质灾害预警信息，并组织撤离危险区人员。

　　除了9月30日的预测，今年5月13日，该团队还曾对黑方台东北侧磨石沟右岸的一处滑坡成功预警。从2017年2月28日监测以来，该滑坡点没有明显变化，但从5月2日起滑坡开始出现明显变形，地表裂缝增大。5月11日晚8：00坡体变形加速，5月13日上午9：12，变形速率超过预警阈值，系统在9：13向相关人员自动发出了红色预警短信，39分钟后即9：52滑坡发生。

编辑：王彬