描绘小区画像，既可以用来作为市场推广的参考数据，也可以为在电商平台上购买、浏览行为比较少的用户扩充标签，为搜索、推荐的个性化提供更多的可用数据。
在京东，这一画像就可应用到提高配送时效、节省配送成本上。通过提取小区人群的基本属性和购买属性，对其消费能力、商品偏好、品牌偏好、忠诚度、用户数量、活跃时段、促销敏感度、信用水平等数据进行发掘，可以预测该小区用户的复购商品和数量，提前铺货至小区附近的移动仓，从而提高配送的人效、时效、节省成本。
比如，京东的用户在新款苹果手机发布时，有一个极致的体验，就是从下单到收货最快3分57秒。这是如何做到的呢?刘晖表示，通用大数据为小区画像，可以判断一个小区究竟需要多少新款手机。在手机发布前一天，就把手机放在小区的配送站，用户下单后可以立即拿到手机。这个例子说明了，你越了解城市，就可以越好的给用户提供服务。
