从“救火”到“防火”！西安电子科技大学AI让肿瘤治疗早、准、快

　　“以前医生看胃癌CT片，200多层图像得一张张扒着数淋巴结，眼睛熬红了还容易弄混，而利用AI几秒钟就能精准勾出病灶，连带血管、小肠的边界都分得明明白白，这才是技术该帮临床解决的真问题！”近日，西安电子科技大学人工智能学院缑水平教授指着屏幕上的肿瘤影像欣慰地说道。

肿瘤放疗的“AI导航仪”

　　“我们国家的医学影像数据量巨大，但是高年资医生严重不足，医生诊断效率与精准化、病人个性化需求之间存在严重矛盾。人工智能就像一位‘超级助手’，可以有效提升诊疗效率，平衡医疗资源，并且促进筛查与早诊。”缑水平的这番话，既点出了国内医学影像领域的核心痛点，也道出了她二十多年深耕肿瘤智能诊疗的初心。

　　为了啃下这块“硬骨头”，缑水平带着团队一头扎进北京肿瘤医院的临床一线。白天，他们跟着医生查床、看影像，记录肿瘤患者特有的影像特征；趁着医生休息间隙，深挖“如何快速区分病灶与正常组织？”“怎样平衡肿瘤切除与器官功能保留”等临床实际痛点；到了晚上，他们再根据医生不同手术切除方法、术后复发、转移情况等数据，规划最优的治疗方案。

　　经过数百次算法迭代和临床验证，团队终于攻克核心技术难题，成功研发出“影像解译的肿瘤自适应智能放疗靶区勾画系统”。该系统突破了低对比度下靶区准确一致勾画的关键技术，研制了跨媒体医学影像智能解译平台，实现了个体化精准放疗、多维度精准预测，提高勾画一致性20%，准确率高，比手动勾画速度提高6-8倍。对医生而言，原本需要全神贯注20多分钟的勾画工作，如今AI不到2分钟就能完成；对患者来说，精准的靶区定位大幅降低了治疗副作用，为后续治疗赢得了更有利的条件。

　　“放疗和手术不一样，它不是一刀切开，而是通过外部射线穿透体表直达病灶，这就意味着射线会经过很多正常组织。”缑水平进一步解释，“我们团队做的，就是通过人工智能技术精准识别肿瘤核心区域与边界，明确手术入路方式，提前标注术中危险点如血管、神经及周围风险器官，既要确保肿瘤被彻底清除，又要最大限度保护器官的基本功能。”

　　目前，这套智能诊疗系统已在UCLA放疗中心、西安交通大学第一附属医院、西京医院放疗科等国内外知名医疗机构投入临床应用，针对肝细胞瘤、肝管瘤、转移性肿瘤、小器官胰腺肿瘤、恶性程度较高的脑胶质瘤等肿瘤，实现了精准识别与精准分割，为更多肿瘤患者点亮生命之光。“近期我们将在西安、宝鸡、渭南这些人群密集的三甲医院进行工程化部署，加速系统落地应用。”缑水平进一步阐述团队的规划。

　　康复评估的“口袋医生”

　　在肿瘤诊治领域深耕细作的同时，缑水平将目光投向了疾病预防领域。“全民健身热潮下，跑步成为很多人的选择，运动本身是好事，但大家只盯着跑步对心血管的好处，压根没意识到它可能损伤膝盖、磨坏半月板。”她愈发清晰地认识到，与其在疾病发生后被动救治，前置性预防才是最具价值的健康管理方向。

　　带着“把功夫下在前面”的思考，缑水平团队研发出“无感常态化智能运动康复评估系统”，旨在破解运动康复效果难以量化的行业痛点。

　　“人在40到45岁，半月板会进入一个关键退化期；可到了52至56岁（男女略有差异），情况反而会出现好转。我常跟团队开玩笑，把这个阶段称作‘膝关节的第二春’。”缑水平笑着说道，“这个阶段是养护的黄金窗口期，即便此前有过运动劳损，只要抓住机会科学干预，很多慢性膝关节问题都能得到显著改善。”

　　“无感常态化智能运动康复评估系统”的核心突破，在于它实现了运动康复评估的“远程化、个性化、精准化”。相较于传统人工评估，它不仅大幅节约医疗资源，评估效率更是比人工提升了10倍以上。“AI就像个定制化私人教练，无论是日常健康运动还是术后康复理疗，用户把运动视频上传到配套小程序，系统就能快速识别动作隐患，生成针对性的调整建议。”缑水平形象地形容道。

　　目前，该系统已在第四军医大学、西安电子科技大学、西安外国语大学的体育运动测试中投入应用，为高校师生的运动健康提供了科学保障，也为AI在预防医学领域的应用积累了宝贵实践经验。

　　睡眠中的“健康哨兵”

　　“急性心梗的凶险大家都知道，死亡率高，抢救窗口期短，大家往往会有很多误区，觉得‘早上还好好的’，但其实早就有症状了，大家都没注意到。”缑水平的目标很明确，“我们的任务是用人工智能帮助医生从14亿人里把急性心梗高危人群精准‘筛’选出来，再把这些人推到医院给医生，相当于给医疗体系做‘前置筛选’，让医生的精力都用在真正需要救治的患者身上。”

　　为此，缑水平团队推出了“心电与睡眠质量智慧监控系统”，设计了以智能床垫为核心的心脏状况与睡眠质量智慧监控系统产品体系。该系统突破了传统接触式设备难以长期监护的难题，实现了实时、无感、长时监测，精度完全达到医用级标准。更值得一提的是，它将心理状态评估、血压监测、心率追踪与睡眠分析功能进行一体化设计，能够有效满足心血管疾病早期预警与智能辅助诊断的临床需求。

　　在缑水平看来，这套系统的价值远不止于监测本身。“在人还没有任何生病感觉的时候，就精准预测风险，引导他及时到医院进行早期干预，既能延长寿命，又能从根本上降低社会医疗成本。”这不仅是技术突破，更是一场健康理念的革命。人工智能正将“治未病”这个古老理想，从模糊概念变成数据驱动、可量化的精准体系。目前，这套系统已在潍坊人民医院、国外老年康复技术中心落地应用，为医患双方带来了全新的健康管理体验。

　　“过去医疗像‘救火队’，等疾病爆发了才忙着扑救；现在我们要做‘智能防火系统’。”缑水平用一个形象的比喻解释这种转变，“AI能实现从‘群体概率’到‘个人风险’的精准预测，发现人眼看不见的超早期病变迹象，再给出量身定制的健康建议，引导其采取最有效的行动。”这一过程中，优秀的医学影像AI人才需承担起特殊角色，成为架起临床医学与人工智能之间桥梁的“AI临床科学家”和“临床工程师”。谈及这类人才的能力素养，缑水平进一步强调：“除了具备跨学科沟通协作能力、数据整理与模型部署能力，还要能将模糊的临床需求拆解为具体可落地的技术任务，更要能判断一个 AI 创意究竟是‘锦上添花’的技术炫技，还是真正解决临床痛点的‘雪中送炭’之举，真正把 AI 代码写进守护人民生命健康的实践中。”

　　华商报大风新闻记者 任婷

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