应用篇
利用人工智能
赋能学生学习
立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。研发思政大模型，丰富智能思政应用，建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好，动态优化学习路径，更好满足多元化学习需求。探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径，帮助学生个性成长。推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练，促进教育全纳包容发展。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
3分钟搞定PPT
助力拆解代码难点
公式算错、编造文献……
AI虽好，也会出错
AI快速融入大学校园，成了不少学生写汇报、啃难题、整理文献的得力帮手。有人靠AI几分钟搞定汇报PPT，有人借助它拆解难懂的代码、梳理繁杂法条，还有文科研究生用它啃下大部头著作、批改主观试题。
不过，好用归好用，不少人也踩过AI的“坑”：公式算错、编造文献、推荐研究方法跑偏、引用失效法条……在他们看来，AI只是辅助工具，可以分担重复繁琐的工作，但论文核心观点、法理研判、代码实践、原创思辨这些关键内容，绝不能交给AI代劳。
如何用好AI又守住学术底线，这群西安大学生有着自己清晰的标尺。
陕西师范大学本科生李一诺：
AI能解物理题、做PPT
但不可以代写论文
李一诺是陕西师范大学物理学与信息技术学院塞格德国际学院物理学专业大一学生，作为一名刚刚走进大学校园的学生，AI已经成为她学习中常用的工具。
3分钟搞定汇报时长8分钟PPT
“最多的使用场景是在做汇报PPT和复习备考时，一般汇报PPT的使用场景不同，如果自行选取不一样风格的模板会占用很长时间，所以我会自行编辑好文案后直接让AI帮忙生成PPT。比如马克思主义汇报课，汇报要求时长8分钟，若手动将文本框添加至每页PPT非常耗时，所以我直接将文案粘贴至文心App，输入学术风格，仅3分钟就将我的内容填入且格式统一。”李一诺说，另一个常用场景就是复习备考时，一些问题会直接拍照上传至AI解答，复习物理学科时，会有某一步卡住，这时将这步拍照给AI，AI会给出详细的公式及逻辑。
李一诺认为，AI对自己学业帮助很大，“最明显的就是节约了时间，有一些比较制式的任务比如制作PPT、整理班会概要等工作交给AI，直接一键生成，可节省出更多的时间用于打磨一些需要思考的内容。”
当然，AI也有出错的时候，“它最容易出错的地方是生成图片，按描述生成的图片要么文字乱码，要么AI痕迹很重。”李一诺说，所以，使用AI时，一定带着思考，学会驾驭它，而不能完全依赖。
将AI变成很好的助手
AI的使用边界在哪里？李一诺认为：“作业可以让AI帮助提供思路或解决步骤，即便是生成了答案也要看懂后再写；论文我认为可以用AI寻找一些相关参考文献，但有关自我输出的部分必须原创，直接让AI生成论文已经违背学术初心，原创后交给AI纠错校对我认为是可以的。学校要求所有参加比赛或展示的作品必须100%原创，若有AI生成痕迹直接作废，作业方面目前仅提醒大家独立思考。”
会不会担心长期使用AI带来负面影响？李一诺认为，这主要取决于个人，会使用AI的学生会将AI变成很好的助手，相反，完全将AI作为替手的学生，就会导致思考能力下降。“作为师范类院校学生，目前我们想提升核心竞争力的关键就是学会使用不同的AI工具，比如在物理实验中的一些传感机器人等，会使用AI可以让学术成果更直观全面地展现。”
李一诺建议，学校老师首先要做到熟悉多种AI工具的利弊，这样可以和学生有更深入的交流。另外，就是更细地界定使用AI的程度，比如制作可以使用，内容不可使用，这样可以让学生在保持独立创作的同时用好AI这个工具。
西安理工大学本科生齐垣森：
AI帮啃C语言难点
代码可参考不能照搬
齐垣森是西安理工大学国际工学院计算机科学与技术专业大三学生，他已经摸索出一套属于自己的使用方法，将AI作为攻克专业难点、提升复习效率的助学工具，同时保持清醒认知，辨别AI存在的局限与误差。
最直观的优势就是节省时间
对齐垣森而言，AI已经深度融入写作业、自学新知识、期末复习等多个学习场景。计算机专业课程抽象度高，课堂节奏较快，部分晦涩的知识点仅凭课本很难快速吃透。
“专业课上经常会碰到陌生、抽象的理论概念，有时候老师课堂节奏比较快，一遍没能跟上听懂，课本上的定义又偏学术、文字晦涩，自己啃很久也不容易抓住核心。”齐垣森说。
他回忆大一学习C语言指针时遇到的困境，“我很难分清变量的值、内存地址、指针变量、解引用之间的区别。这时我会把这个概念发给AI，请它先用通俗易懂的大白话拆解解释，区分容易混淆的要点，再配上对应的C语言示例代码，演示指针的用法。看懂例题后，我还能继续追问，一层一层搞明白整套逻辑。”
除攻克重难点之外，齐垣森还会上传课堂PPT，利用AI提炼课程框架、生成思维导图巩固课堂所学；写作业思路卡壳时，请AI提示解题方向，排查思维误区；临近期末，则依托老师划定的考点，让AI生成自测习题，开展自我检测、查漏补缺。
谈到AI带来的改变，齐垣森表示，最直观的优势就是节省时间、学习更有针对性。“以前查资料，不同的内容要切换好几个App。现在只需要一个AI，翻译、查单词、解析习题都能搞定。更重要的是，我可以精准说出自己卡住的地方，AI能针对我的疑问进行解答。”
利用AI提升自己的核心能力
齐垣森提醒，AI并非永远正确，“我学高数的时候就碰到过AI计算步骤出错，询问文献出处时，它还会编造出处。对我们来说，AI更多是辅助工具，使用时要有辨析错误的能力。”
在课程作业、课程论文场景下，齐垣森对AI的使用边界有着清晰的理解。
“AI可以帮我们搭建思路、给出方案，解决不知道怎么下手的难题，但不能把任务全盘托付给AI。”齐垣森说，“像实地考察得到的数据，不能让AI随机生成。代码作业也不能直接照搬AI写好的代码，它给出的代码有可能超出学习范围，甚至存在漏洞。凡是需要亲身感受、独立实践的内容，都不能交给AI。”
齐垣森并不担心长期使用AI会弱化独立思考能力，影响未来求职竞争力。“用好AI能够拓宽知识面，认知提升之后，独立思考能力也会随之成长。”齐垣森认为，“AI的发展不可避免，我们能做的就是利用AI提升自己的核心能力。”
齐垣森对学校和老师也提出了自己的期待，“希望老师引导大家辩证看待AI，既不排斥，也不能凡事依赖AI。老师可以在课堂示范AI的用法，现场找出AI的错误，让同学们直观看到AI并不是万能的。还可以多安排即兴答辩、现场演讲，倒逼我们主动发散思维、独立思考。”齐垣森说，让AI守住边界，才能真正服务于大学生的学习成长。
长安大学研二学生杨紫娟：
省时间的AI也“藏坑”
文科生要警惕文字敏感度退化
作为文科研究生，长安大学人文学院新闻与传播专业研二学生杨紫娟，已将AI融入读书汇报、论文构思、备考练习等多项学习场景。
“写作业、构思论文时我使用AI的频率挺高。”杨紫娟说，课堂汇报就是她高频使用AI的场景之一。“过去做课堂汇报，要自己寻找PPT模板、一点点填充内容，现在我先整理好核心内容，交给豆包、ChatGPT这类AI工具辅助加工，再熟悉文稿结构，省时省力。”
一次专业课读书分享任务，让她对AI辅助学习印象深刻。“当时抽到的书籍有500多页，就算完整读完，细节梳理也容易出现疏漏。我先搭建讲解框架，再借助AI提炼书中原文、润色表达，最终顺利完成课堂分享，拿到了不错的成绩。”
杨紫娟还会将AI用于考研备考答题批改，“找人批改主观题费用高、批改质量不稳定，AI批改相对更加客观详细，帮我省下不少成本。”
在杨紫娟看来，AI带来最直观的价值就是节约时间，“研一课程扎堆的时候，多项小组作业、课堂汇报挤在同一周，AI总结要点、生成PPT框架，帮我减轻了不少压力。”
AI也有误导的时候，“写课程论文时，我和AI讨论研究方法，它一直推荐内容分析法，后续咨询导师才确认，我原本设想的文本分析法更适配本次选题。”杨紫娟说。
“AI更适合当一个辅助工具，不能什么都依赖它。”杨紫娟提到，学院对AI使用有着明确管理要求，提交作业时需要附上AI检测报告，大量AI生成内容会被认定为学术不端。
杨紫娟对长期使用AI的潜在风险有着明确的担忧。“会担心独立思考能力、文字感知能力慢慢退化。新闻传播专业十分看重批判性解读、问题意识，如果习惯直接取用AI输出的观点，自身的思辨能力很容易弱化。”
同时，求职层面的焦虑同样存在，“文案、策划、新媒体岗位都可以借助AI快速产出初稿，如果只学会调用AI，缺少属于自己的创意与深度判断力，未来很容易被行业淘汰。”杨紫娟说。
西安理工大学研三学生罗驰：
梳理文献拆案例
但对错得自己把关
罗驰是西安理工大学人文与外国语学院法律专业硕士研究生三年级学生，他的AI使用场景高度贴合专业学习与校园工作实际，实现精准赋能、高效提效。
解决了学习工作中诸多痛点
“我常用AI辅助文献梳理、论文框架构思和法条辨析。法学论文写作需要大量梳理学界观点、整理文献综述，单纯人工阅读效率比较低。我会借助AI梳理核心文献的争议焦点、汇总不同学者的核心观点，快速搭建论文基础框架，再结合自己的研究方向打磨修改。”罗驰介绍。
在法学专业课备考、知识竞赛筹备过程中，罗驰借助AI梳理知识点框架、整理易混淆法条、制作对比记忆清单，精准攻克法学知识细碎、法条繁杂、易混淆的学习难点，大幅提升复习备考效率。在法律实务实践中，AI为罗驰的案例研判、文书撰写提供有效助力。“面对复杂的刑事、知产案例，我会让AI梳理案件争议焦点、拆解法律适用逻辑，对照司法实务标准复盘自己的分析思路。同时借助AI校对起诉状、答辩状、法律意见等法律文书的格式与表述漏洞。”
兼顾学业与学生工作的他，也将AI灵活运用到校园工作中。“我会用AI梳理文案结构、优化官方表述、精简冗余内容、设计活动流程框架，让AI发散性地提供众多可能性，再与学校具体情况相结合，整理出最合适的方案。”罗驰说，借助AI高效完成内容策划、总结汇报等重复性工作，极大节省了工作时间。
最怕AI搬出失效司法解释
罗驰清晰感知到AI的局限性，也遇到过AI出错误导的情况。
“法学专业对严谨性、准确性要求极高，但AI普遍存在法条滞后、法律适用错误等问题。”罗驰坦言，在撰写知识产权侵权课程论文时，AI引用了已废止的司法解释，民事侵权归责原则适用错误，最终得出的结论完全不符合司法实务标准。
此外，他还发现AI创作存在明显短板，“AI生成的公文、法律文书模板化严重，空话套话较多，脱离高校党建与实务工作实际，无法直接使用，必须人工逐句修改打磨。”
长期的实践使用，让罗驰对AI的使用边界形成清晰、严苛的认知，坚守“AI辅助、人为核心”的基本原则。在他看来，AI仅可用于基础性工具工作与思路优化查漏，严禁替代核心原创创作。
“整理文献目录、搭建知识框架、校对语病、规整格式、拆解案例、翻译外文，这些基础性、机械性工作可以借助AI完成。写作卡顿、论证不足时，也可以用AI拓宽论证角度、排查逻辑漏洞，但仅能作为原创内容的参考依据。”罗驰明确强调，论文核心观点、法理分析、案例研判，以及实习心得、党建感悟等核心原创内容，必须独立完成、自主创作，绝对不能交由AI代写。同时，他坚决杜绝全程依赖AI完成作业、直接复制AI成品，避免陷入零思考、纯套用模板的学习误区。
“只要坚守人为主体，保留独立思考与手动创作的全过程，就能扬长避短，让AI真正服务于自身成长。”罗驰说。
结合法学专业学习体验与校园AI使用现状，罗驰也对高校规范引导学生使用AI提出了针对性建议。他希望高校可以细化AI使用红线，精准划分可用环节与禁用环节，厘清学术不端与合理工具使用的边界。同时开设AI合规使用专题课程与讲座，结合法学专业特性，传授AI辅助科研、实务学习的正确方法，教会学生核验法条真伪、规避AI内容错误，树立科学正向的工具观。建议学校优化考核方式，减少机械整理类作业，增加案例思辨、实务复盘等思考型考核任务，从源头杜绝AI滥用，倒逼学生深耕专业、独立思考。
陕西师范大学本科生丁楚乔：
工具可用
读书思辨不能丢
当AI一步步渗透进历史学学习与研究的各个环节，在享受工具便利的同时，作为史学专业学生应守住哪些基本底线？陕西师范大学历史文化学院世界史专业大三学生丁楚乔有自己的观察和思考。
用AI检索史料也许是更耗时的选择
学习历史学之初，小丁视AI为一种效率极高的检索引擎。AI能快速查找大量学术数据库和数字档案，根据她的提问与兴趣推荐相关的专著和论文。在她平日阅读文献、自主学习的过程中，若是遇到陌生概念和深感困惑的问题，也会尝试求助AI。此外，小丁也将AI用于许多基础性任务，比如核查英语习作中的语法错误，或对某个曾经完全不了解的问题建构基础知识框架。但随着时间的推移，小丁发现AI在实际使用中存在大量问题。
最突出的问题是幻觉与编造。AI会生成许多伪造的作者、期刊卷期、页码，甚至虚构出整本专著的信息。小丁就曾被AI编造的出版信息误导，在网上苦苦查找某专著根本不存在的“新修订版”，白白耗费了大量精力和时间。其次，AI整合的网络信息良莠不齐，其生成回复的大量内容存在事实错误、转述失真、来源不明或质量低劣的问题。若是依赖使用AI，史学工作者就需要额外投入精力去核验AI提供的每一条线索和出处，甚至花大量时间纠正AI伪造的文献，反而可能使其学习或写作的效率大幅降低。
平日学习中，小丁使用最多的功能是AI翻译。享受便利的同时，小丁发现，历史学的文本高度依赖上下文语境、专有名词和时代性用语，细微的翻译措辞差异就可能改变史料的原有含义。在这种情况下，AI常出现严重的错译、漏译等问题。
对老师、学生都提出了更高的要求
用得越多越久，小丁的感受越强烈：AI能力越来越强，将持续冲击大学的课堂教学，这对老师、学生都提出了更高的要求。
小丁说，AI出现后，只照着PPT念、单纯罗列史实概念、梳理知识框架的课堂，对学生的吸引力会持续打折扣。
在AI冲击之下，有趣且能够高效学习到新知识的历史课应该是什么样？小丁心里有一个现成的范本：历史系张明老师的课，在同学间口碑很高。比如，他上课时很少逐字讲解基础史实概念，而将其设为课前自学任务，课上抽查检验。课上，他更愿意花时间带着学生辨析一些海外学界流行的研究范式。他并不否认这些范式有一定启发意义，比如日本学者提出的“唐宋变革论”。他先肯定这套理论捕捉到唐宋之间深刻的结构性变迁，再点明其本质是套用欧洲从中古到近世的发展框架解释中国历史，放到中国本土语境里，存在诸多水土不服之处。
在小丁看来，张老师抓住每个合适的机会不停提醒这群史学新人：外来的理论、研究范式，可以作为观察历史的新角度，但绝不能直接套用。
线下读书会 思想碰撞的火花无可替代
在小丁看来，面对面的读书会，仍然是AI替代不了的历史学习方式之一。
“AI虽然能快速概括书本内容、梳理要点，但读书不只是被动接受结论，更重要的是对着原文提出疑问、彼此争辩、相互启发。”小丁说，学院研究美国史的于留振老师，会定期带领学生开展世界史史学名著线下读书会。
于老师给大家列了很实在的精读书单，要求紧扣原文提出问题。如果只靠AI的总结应付，一深入讨论，马上就能看出来。此外，文笔典雅、译笔优美的作品，只有亲自阅读，方可真正领略品读之乐趣。
“AI能快速搜集整理大量基础性知识，却学不来老师们长年读书治学攒下的功底和眼界。”小丁说，老师们在课上、读书会上聊自己研究里的疑惑、反思和不成熟的想法，这些带有鲜明个人色彩的内容，是AI永远无法超越和替代的。师生之间一问一辩、互相共情、思想碰撞带来的成长，也永远只能在真人面对面的交流里发生。
如果处处依赖AI
独立思考的能力或被慢慢侵蚀
“就算AI以后完全能写出和鲁迅一样犀利的文字，带给我们的触动也难以和鲁迅相比。鲁迅打动我们的，绝不仅是文笔本身，更是他个人生命经历、他作为有血有肉、会哭会笑的‘人’的情绪体验。这是AI无法理解共情的、仅属于‘人’之间的心灵交流。”小丁说。
小丁也承认，AI对功底扎实的学者确实是很好的帮手。“文献检索、外文翻译、整理材料等这些较为耗费时间的机械性工作，交给AI去做，研究者或许能省下精力，专心去提出新问题、新看法，细读史料，把研究做得更深。”小丁说，“但对像我一样的历史学初学者，风险正藏在这份便利里。如果我们在学习之初便处处依赖AI，把理应扎实训练、深入学习的解读史料、推理论证等历史学基本功交给AI，就会让自己的学术生产千篇一律、缺少想法，我们原本拥有的独立思考的能力也可能被慢慢侵蚀。”
因此，小丁还认为，AI不仅会冲击史学论文固有的写作范式，还可能冲击历史学学科的发展前景。“对高速发展的AI而言，模仿史学论文写作的格式、堆砌专业术语并非难事。如果以后的历史学工作者都靠AI‘蒸馏’史料、生成‘观点’，史学研究会不会慢慢变成一个样子？”小丁说。
“当然，我相信，总会有人沉下心认真研读原始史料。因为在阅读史料的过程中感受历史的复杂性、多样性与偶然性，正是历史学研究的真正魅力所在。如同陀思妥耶夫斯基所言，人是一个谜。归根结底，AI是无法取代人类思考的。AI时代，或许我们也不必急于使用新技术向前飞进，而应重新审视史学的本真追求。去读书、去感受，同书中的前人直接对话，加深对现实生活的理解与体验，这正是AI无法带给我们、也无法替我们完成的事。”小丁说。
陕西中医药大学研究生韦孟珂：
AI输出的是标准化内容
无法完成中医望闻问切
人工智能正逐步走进中医科研与临床，帮学子梳理文献、辅助实验、搭建知识框架，大幅提升学习和科研效率。机器能否真正取代中医核心的辨证论治和临床诊疗判断？陕西中医药大学第一临床医学院中医内科老年病专业的韦孟珂，结合自身学习和临床实践，畅谈自己对AI的使用和思考。
科研实验：AI当随身助教，帮新手少走弯路
“研一上学期，我们就要开始做动物实验。”小韦说，大多数本科生在校期间几乎没有相关实操经验，刚读研时面对陌生实验，几乎都无从下手，幸亏有AI一步步带教。
当时班里同学的实验方向各不相同，心衰、失眠、胃病等方向都有。虽然动物实验的大体流程相似，但不同课题的实验对象、观察指标、研究方法和数据统计方式差别很大。小韦说，AI能根据每个人的实验方向给出对应的实操方案，就像随时在岗的带教助教，提供标准研究思路，梳理完整逻辑，带着大家一步步完成实验。
小韦当时做的是心力衰竭相关的动物实验，从小鼠饲养、模型构建全部从零开始。
“刚开始接触全新实验，新手容易紧张、没底气，AI帮我缓解了很多压力。”小韦说，她借助AI整合现有研究资料，筛选造模方式，从标书撰写、实验设计，到后期数据处理、统计分析，AI几乎全程在线，帮助自己顺利完成了实验。
实验结束，面对一堆复杂图表和原始数据，小韦会把实验图表导AI，让其用通俗语言解读实验结果、梳理数据，同时匹配合适的数据分析软件，让收尾工作更高效。
文献处理：快速梳理海量资料，但要警惕AI“幻觉”
“我之前写过一篇老年病方向的文章，研究失眠合并高血压，相关文献成千上万，根本不可能逐篇读完。”小韦说，在导师推荐下，她开始使用医学类AI工具辅助学习。
借助AI，可一次性导入上千篇文献，短时间内批量梳理，提炼每篇文章的核心观点、研究方法和关键结论。“这样能快速摸清研究背景，筛出高价值文献。”小韦坦言。
与此同时，她也反复说到使用AI的隐患：AI“幻觉”，AI凭空编造内容、参考文献。
“对医学生来说，规避问题最直接的方法，就是只把已核实的正规文献导入专属知识库，限制AI只能调用库内资料。”小韦强调说，即便这样，还必须手动回到专业数据库核对溯源，不能直接采信。
在她看来，AI能整理已有的知识，却很难理解真实、复杂的临床和活生生的人。“医学治的不仅是病症，是有不同人生经历、情绪和体质都不一样的患者。”小韦说。
24小时助力：整合既有知识，辅助挖掘中医经验
“AI的特质很鲜明。”小韦认为，在梳理已有知识、搭建知识框架、整合批量数据方面，AI已经“秒杀”人类。
一方面，AI已成为24小时在线、知识储备丰厚的“线上老师”。“做实验、写论文要常常熬夜，中途出现疑问，导师虽然都很乐意答疑，但深夜怎好打扰？AI完美解决这一难题。”小韦说。
另一方面，AI为传承名老中医经验提供新路径。“中医门诊接诊量大，名老中医的处方思路、临证思辨很难完整人工整理留存。”小韦说，“但有了AI，我们可以汇总老师的诊疗处方，交由AI挖掘高频用药、配药规律。人工梳理，工作量大，但AI归纳又快又好。”
临床：AI仅作参考，诊疗医生说了算
动物实验结束后，小韦进入临床科室轮转，目前正在老年病科实习。
老年患者多病共存、病情错综复杂，这段经历让她更确信：AI只能作为临床参考，绝不能直接作为诊疗决策依据。
“作为新手，老年病相关诊疗指南更新迭代快，很难全部熟记，我常用AI提炼指南核心要点。”小韦说。
“但老年患者往往叠加高血压、糖尿病等多种基础疾病，选用心衰药物时，必须权衡药物对血压、血糖带来的连锁影响。”小韦说，“AI输出的只是标准化指南内容，而患者个体千差万别。AI无法完成中医望闻问切，就捕捉不到鲜活完整的临床细节。”
小韦提到，经验丰富的中医，从患者踏入诊室便开始观察病情：望精神神态，把脉时感知手腕温度。医患沟通本身也是问诊的一部分，患者家庭境遇、情绪起伏，都是诊疗的重要依据。患者描述症状时常杂乱零散，需要医生抽丝剥茧，分辨表象与真实病机。而AI习惯套用书本上标准化证型，容易被表面症状误导，误把假象当作核心病机，轻则延误诊疗，重则带来负面后果。
小韦认为，AI可以梳理检验指标线索，拓宽临床思考角度，但输出内容不能直接采信，必须结合病史、症状、舌脉等，由医生综合研判。
善用AI提升科研与临床效率
坚守望闻问切、辨证论治的医学内核
“拥抱它，但是不能依赖它。”这是小韦对待AI最核心的态度。
如今,不少患者就诊前会自行用AI查询病症，拿着AI生成的结论质疑医生。
“患者过度迷信AI输出内容，会削弱对临床医师的信任。一旦医患之间信任受损，治疗效果也会受到影响，例如部分患者服药两三天未见明显改善就自行停药，忽略疾病本身存在恢复周期。”小韦认为，借助AI做基础科普无可厚非，但切忌拿AI的推演结果“绑架”临床判断。因为疾病从来不是孤立的检验指标，饮食、睡眠、情绪、既往病史都需要纳入考量，同一指标异常，落在不同人身上意义截然不同。
“善用AI提升科研与临床效率，坚守望闻问切、辨证论治的医学内核，才是人工智能时代应当坚持的方向。”小韦说。 华商报大风新闻记者 任婷 付启梦
来源：华商网-华商报
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