长安大学团队攻克高位远程滑坡监测世界难题

本报讯（记者　任娜）近日，长安大学李振洪团队联合国内顶尖力量，攻克高位远程滑坡监测“隐蔽难识、风险难判、预警难早”的世界性难题，填补高海拔无人区大型滑坡精细化监测技术空白，这一重大突破为高原重大工程防灾减灾提供了全新技术范式。

高位远程滑坡是青藏高原等高海拔峡谷区破坏力极强的地质灾害类型，具有隐蔽性强、规模巨大、运动距离远等特点，常规勘察监测手段难以实现早期精准识别与动态追踪，严重威胁交通、水电等国家重大工程安全。聚焦这一长期困扰行业的技术瓶颈，长安大学李振洪教授团队与成都理工大学许强教授、中铁二院蒋良文副总工程师协同攻关，以青藏高原金沙江流域古巴滑坡为研究对象，开展系统性地质灾害监测与风险评估研究。

研究团队依托2007-2023年长时序多平台合成孔径雷达卫星观测影像，创新运用干涉合成孔径雷达时间序列技术，首次在金沙江大桥附近发现一处持续活动的大型岩质滑坡。团队融合多轨道SAR影像与坡向滑移约束模型，首次反演获得该滑坡高精度三维形变场及滑动面，精准推算出滑坡最大滑动深度达94米，2007年至2023年累计位移达1.37米，目前已进入加速变形阶段。通过小波分析，该研究首次揭示该滑坡季节性形变振荡与降水、近地表温度高度相关，存在约39天的滞后响应规律，为滑坡早期预警提供了重要科学依据。

基于系统监测与分析成果，研究团队提出了针对性防治建议，为滑坡科学处置与风险管控提供了扎实的数据支撑。

该研究实现了从滑坡早期识别、几何反演到风险评估的全链条技术创新，有效填补了高海拔无人区大型滑坡精细化监测的技术空白，不仅为金沙江古巴滑坡风险防控提供决策依据，更为青藏高原乃至全球同类高位远程滑坡长期监测与灾害防控提供了新思路、新方法。