长庆油田探索应用网络安全威胁发现技术

　　信息网络已成为长庆油田生产、管理的重要支撑。然而，网络安全问题日益突出，传统的安全防护手段已无法满足当前的网络安全需求，长庆油田基于日志审计和漏洞扫描技术，融合应用高效的网络安全威胁发现模式，采用新的技术手段提高了油田网络的安全防护能力，为长庆油田提供了坚实的信息安全保障。

　　日志审计技术实现。主要通过采集、处理和分析网络设备、操作系统、安全设备等日志信息，从而发现网络中的潜在威胁。通过部署采集器，实时收集防火墙日志、入侵检测日志、操作系统日志等，包含大量的登录尝试、文件访问、网络连接等安全信息。通过解析器对原始日志进行解析和标准化处理，提取出关键的安全事件信息，并将其转化为统一的格式。利用机器学习、规则匹配等技术进行深度分析。自动学习并识别出异常行为，从而发现潜在的安全威胁。

　　漏洞扫描技术实现。主要通过网络设备和系统的漏洞检测，发现潜在的安全风险。定期更新漏洞库，以应对新出现的安全漏洞。定期漏洞扫描，与漏洞库中的信息比对，找出安全漏洞。根据性质和严重程度，提供修复建议和解决方案。

　　系统性主动防御技术实现。突破传统模式，将各自为阵的日志审计和漏洞扫描技术，融合至网络安全态势感知平台，并与自动化响应机制相结合，实现统一监控、数据分析、风险评估、响应处置、以及可视化展示等功能，从而提高网络的整体安全性和可靠性。相对于传统的单一方法，该技术综合运用日志审计和漏洞扫描技术，实现对网络安全威胁的全面、高效发现。这使得该技术在石油行业网络安全威胁发现领域处于领先地位。先进的数据分析算法和机器学习技术，能够快速处理大规模的日志数据，准确识别潜在的安全威胁。广泛的应用场景，能够适用于各类网络环境，满足不同规模和类型企业的安全需求。

　　该技术已在长庆油田大部分二级单位部署应用，为全网1800余台设备提供日志存储和分析环境，实现海量日志信息的全网统一管理。

编辑：徐晗