“不真实的数据，显然可能导致不正确的判断，进而可能导致不适合的政策措施。”谈起数据“浮夸”的影响，杨永善颇为担忧。实际上，统计数据差距不但对统计数据公信力产生负面影响，同时数据不准确将导致很难对经济走势作出准确判断。当前我国经济正处于企稳回升的关键期，统计数据的准确性显然至关重要。

　　由于统计数据的“误差”，甚至已经使得社会上对相关经济数据都产生了疑问，而“被增长”、“被就业”等等，已经不只是令人“尴尬”的现象。

　　更为重要的是，GDP数据是判断经济形势、出台宏观政策的重要依据之一。比如，当前中央强调保持宏观经济政策连续性和稳定性，坚持实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策。显然，包括GDP在内的一些主要经济指标依然低于历史平均水平就是政策因素之一。但是，一旦一些地方基础数据受到干扰，就很难对当地的政策效应和经济走势作出准确判断，任其发展积累起来，最终会对全国层面的宏观决策造成干扰和危害。

　　怎样使得统计数据不再“失真”，杨永善建议，“尽快建立一套适合当前经济发展的新的方法制度及统计指标体系，从制度方法技术层面上杜绝虚假数字的产生。”

　　在杨永善看来，在管理上统计部门应该是垂直领导，在统计上应由上级统计部门统计相应下一级地方的经济数据，必须从管理体制层面上和源头上杜绝虚假数字的产生，使统计从为当地官员负责转向对国家、对人民、对社会、对历史负责。据杨永善介绍，自己的报告已经报送国家统计局局长马建堂和国务院相关领导，引起国务院相关领导和国家统计局的重视。

　　实质上，治标更需治本，在地方考核中，应大量增加促进就业、改善民生等方面的指标，尽量减少GDP总量和增长率方面的指标。

　　国家统计局近来多次公开表示，统计工作要以提高统计数据质量和政府统计公信力为中心，大力推进有利于提高数据质量的统计制度改革和统计基础设施建设。相信，“浮夸风”一定会被刹住，统计数据也会还大家一个真实。本报记者韩博强

　　国家统计局局长马建堂今年8月表示，今年上半年中国GDP数据误差确实有所扩大，因为我国的GDP是分级核算，在所有的实行分级核算的国家，这种情况都存在，但中国的差距偏大。所以要努力提高核算能力，缩小误差。在谈到误差率的允许范围时，马建堂说，5%以内可以接受，而上半年是10%。