2014年12月22日 登录论坛 注册
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摘要 : 科学美国人》最先识别的100篇论文中,24篇得到中国国家自然科学基金会(NSFC)的资助,另外17篇的科研津贴来自其他中国政府部门。

  科普杂志《科学美国人》近日发布了一篇调查文章“代售:在权威科学杂志上挂上你的名字”,指出目前权威科学期刊上的学术抄袭问题严重,其中涉嫌论文造假多数来自中国。

  该杂志甚至点名道姓地指出,中国存在“论文工厂”,批量生产论文,只要花钱,就可以将自己的名字挂到该机构生产的论文上。

  在这篇文章还特别举出了一家涉嫌批量生产医学论文的机构MedChina。澎湃新闻记者通过查阅公开资料发现,MedChina留在官网、博客、微博、微信上的地址位于上海国定东路200号。但澎湃新闻记者12月20日前往该地址时被告知公司早已搬走。澎湃新闻记者还打通了MedChina留下的联系电话,但被告知该公司只负责论文翻译,并不“生产”论文,也不提供为论文进行润色等服务。

MedChina公司官网截屏图,空色框内的文字为:MedChina让您不用做实验就可以发表文章。

  MedChina公司官网截屏图,空色框内的文字为:MedChina让您不用做实验就可以发表文章。

曝中国神秘论文工厂:出钱就可在科学杂志挂名

@MedChina医学服务中心微博贴出的最新SCI转让信息

  也就在12月20日中午,MedChina公司的官网已经无法打开,微博、微信上的所有信息也已经删除,但博客尚能打开,博客文章显示该公司提供的服务包括“为国内各医学机构提供医学论文翻译、润色、修改、选题、投稿及申请基金课题的公司”。到了20日傍晚,公司博客也已经全部清空。

  至此,这家神秘公司从网络上神秘消失了。

  被识别的100篇抄袭论文像来自同一流水线

  从事学术期刊出版工作已有19年的克劳斯?凯泽(Klaus Kayse)发现,学术造假是个全球问题。

  凯泽发现一些造假论文偷偷地溜进了《诊断病理学》中。该期刊2014年5月发表的14篇论文中,6篇存在可疑的句子重复及其他违规行为。《诊断病理学》隶属于施普林格出版集团,是一本著名期刊。在凯泽的管理下,它的“期刊影响因子”(代表期刊影响大小的一项定量指标,也就是某刊平均每篇论文的被引用数)是2.411,在路透社期刊引证报告中排名前四分之一,在76本在列的病理学期刊中排名第27位。

  《科学美国人》分析了100篇以上学术论文的语言用词,发现了令人担忧的证据:一些论文雷同到看上去像是工业规模大量生产出来、用以糊弄同行评审系统的。

  例如,2014年5月出版的《诊断病理学》中有一篇论文,从表面上看,是一篇典型的同行评审文献。作者是来自广西医科大学的8名科研人员,他们评估了基因XPC的不同变体是否与胃癌有关,但是并未找到两者之间的关联,最后只好说在这个问题上,他们的论文并不能得出最终结论,论文中这样写道:

  “然而,有必要使用标准化、无偏差的分类方法,通过病症相同的胃癌病人和相匹配的控制,进行大样本研究。然而,基因与基因、基因与环境的交叉作用也应该被纳入到分析中。研究中考虑到所有这些因素,将最终让我们对XPC多态性与胃癌风险的关系有更好、更全面的理解。”

  文章指出,多年前发表在《欧洲人类遗传学杂志》上的一篇论文,是关于“DDH1基因的不同变体是否与前列腺癌(PCA)有关”的荟萃分析:

  “然而,有必要使用标准化、无偏差的方法,通过病症相同的前列腺癌病人和相匹配的控制,进行大型试验。然而,基因与基因、基因与环境的交叉作用也应该被纳入到分析中。研究中考虑到所有这些因素,将最终让我们对 CDH1?160 C/A多态性与前列腺癌风险的关系有更好、更全面的理解。”

  两段文字的措辞几乎完全一致,连“最终让我们有更好、更全面的理解”这种空洞无物的词都一模一样。唯一的区别只是研究的基因和疾病不一样,用XPC替换CDH1 ,用胃癌替换了前列腺癌。

  这样的学术抄袭屡见不鲜。许多看似独立的研究小组都在论文中抄袭上述段落。《公共科学图书馆期刊》(PLoS ONE)上的一篇论文也用到“最终让我们有更好、更全面的理解”,不过研究主体又变成了 “XRCC1基因突变与甲状腺癌风险的联系”。

  另一篇发表在《癌症期刊》(Journal of Cancer ,威立出版社出版)上的论文则是“最终让我们对XPA 基因突变与癌症风险有更好、更全面的理解”,诸如此类,不一而足。有时只是措辞上的小变化,但是在十几篇论文中可以发现,语言完全雷同,只是把不同的基因和疾病嵌进这段文字中,就像在玩一个深奥版的疯狂填词游戏。

  这样的“填词论文”还有很多其他的例子。搜索短语“由于明显的不相干排除”,得到十几篇各种类型的研究论文,只有一篇不是来自中国。键入“利用标准化的形式,来自已经发表的研究数据”同样能搜到十几篇研究论文,全部来自中国。输入“Begger法漏斗图”也得到数十篇文章,也都来自中国。

  “Begger法漏斗图”尤其让人哭笑不得。

  其实,根本没有所谓的“Begger法漏斗图”,“这个说法根本不存在,这才是问题的关键。”巴塞罗那基因组调控中心的生物学家纪尧姆?菲利翁指出。两名统计学家科林?贝格和马提亚斯?艾格尔分别创造了查看荟萃分析中偏差的测验和工具,其中一个是Begger法,另一个是漏斗图,“Begger法漏斗图”看上去像是两个不同的名词很偶然地混在了一起。

  菲利翁在很偶然的情况下注意到了“Begger法”的滥用。他在寻找医学杂志文章中的雷同趋势时,发现不少论文拥有几乎完全一致的标题和相似的图形选择,甚至连那些莫名其妙的错误都如出一辙,如“Begger法漏斗图”。

  他认为这些论文有相同的来源,尽管表面上由不同的作者写作。“很难想象,28名完全独立的作者会创造出同一个统计检验的名词。”菲利翁说,“为此我们震惊不已!”

编辑:王明杨

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